Boot Camp de Registros Médicos Eletrônicos: Métodos bioestatísticos para análise de dados EMR

Aug 31, 2023

O Boot Camp de Registros Médicos Eletrônicos é um treinamento intensivo de dois dias com seminários e sessões analíticas práticas para fornecer uma visão geral das oportunidades de dados eletrônicos de saúde, desafios estatísticos e técnicas mais recentes. Registre-se aqui.

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Datas do verão de 2023: transmissão ao vivo, treinamento online de 21 a 22 de agosto de 2023; 10h00 - ~17h30 horário do leste dos EUA.

Na última década, os sistemas de Registros Eletrônicos de Saúde (EHRs) e Registros Médicos Eletrônicos (EMRs) têm sido cada vez mais implementados em hospitais dos EUA. Enormes quantidades de informações longitudinais e detalhadas dos pacientes, incluindo exames laboratoriais, medicamentos, estado da doença e resultados do tratamento, foram acumuladas e estão disponíveis eletronicamente. Um extenso esforço tem sido dedicado ao desenvolvimento de processamento avançado de dados clínicos e gerenciamento de dados, a fim de integrar dados de pacientes em uma coleção computável de ricos perfis longitudinais de pacientes. Os EMR/EHRs oferecem oportunidades sem precedentes para investigações em toda a coorte e descoberta de conhecimento. São importantes recursos de dados para a construção de modelos preditivos de diagnóstico e prognóstico de doenças, possibilitando assim uma medicina personalizada.

Apesar do grande potencial, a análise de dados observacionais de pacientes tão grandes, dispersos e heterogêneos ainda é tecnicamente desafiadora. Este workshop intensivo de dois dias abordará as oportunidades e potenciais do EMR/EHR para estudos médicos e de saúde, desafios estatísticos e armadilhas para a análise EMR/EHR, e os mais recentes desenvolvimentos de múltiplas técnicas para enfrentar esses desafios, seguido de aulas práticas de informática. sessões de laboratório e estudos de caso para colocar conceitos em prática.

Ao final do treinamento em prontuários eletrônicos, os participantes estarão familiarizados com os seguintes tópicos:

Investigadores de qualquer instituição e de todos os níveis de carreira são bem-vindos, e encorajamos particularmente a participação de estagiários e investigadores em estágio inicial. Existem quatro requisitos para participar deste treinamento:

Shuang Wang, PhD, Departamento de Bioestatística, Universidade de Columbia. Dr. Wang é professor de Bioestatística no departamento de Bioestatística da Mailman School of Public Health. Sua pesquisa se concentra no desenvolvimento metodológico em estudos observacionais utilizando dados de registros eletrônicos de saúde e dados multiômicos, especialmente métodos para fusão de múltiplos domínios ou integração multiômica.

Tian Gu, PhD, Departamento de Bioestatística, Universidade de Columbia. Dr.Gu tem um amplo interesse no desenvolvimento de métodos estatísticos inovadores e ferramentas computacionais fáceis de usar para promover a saúde de precisão, integrando dados do mundo real e evidências coletadas de diversas populações e grandes conjuntos de dados. A sua investigação visa caracterizar a semelhança e a heterogeneidade entre populações e doenças e aproveitar o conhecimento partilhado para melhorar a prevenção, o diagnóstico e o tratamento de doenças específicas da população, concentrando-se em populações sub-representadas onde os dados disponíveis são limitados.

Bolsas de treinamento estão disponíveis para o Boot Camp de Registros Médicos Eletrônicos.

Verão de 2023: O EMR Boot Camp é um treinamento remoto com transmissão ao vivo que ocorre em vídeo on-line ao vivo de 21 a 22 de agosto de 2023, das 10h ET às aproximadamente 17h30 ET. Observe que este treinamento não é um treinamento on-line pré-gravado e individualizado.

"Este é um bom curso de curta duração e proporcionou uma boa revisão do trabalho com dados de EHR, principalmente para análise preditiva." - Pós-doutorado na Ohio State University, 2022

“O boot camp teve um bom equilíbrio entre palestras e laboratórios para solidificar conceitos e nos ajudar a aplicar as informações.” - Membro do corpo docente da Rutgers University, 2022

"Este bootcamp foi útil para entender que tipos de questões clínicas podem ser respondidas com dados EMR em grande escala. Foram introduzidas novas técnicas com as quais eu não estava familiarizado, e a revisão do código foi útil para entender como implementá-las." - Membro da equipe sem fins lucrativos do Whitman-Walker Institute, 2021